PRIME: a probabilistic neural network approach to solar wind propagation from L1

O’Brien, Connor und Walsh, Brian M. und Zou, Ying und Tasnim, Samira und Zhang, Huaming und Sibeck, Gary (2023) PRIME: a probabilistic neural network approach to solar wind propagation from L1. Frontiers in Astronomy and Space Sciences. Frontiers Media S.A.. doi: 10.3389/fspas.2023.1250779. ISSN 2296-987X.

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

PRIME: a probabilistic neural network approach to solar wind propagation from L1

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
O’Brien, Connor	Center for Space Physics, Boston University, Boston, MA, United States	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Walsh, Brian M.	Center for Space Physics, Boston University, Boston, MA, United States	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zou, Ying	Johns Hopkins University Applied Physics Lab, Laurel, MD, United States	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Tasnim, Samira	samira.tasnim (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-0305-2071	147604808
Zhang, Huaming	Computer Science Department, University of Alabama in Huntsville, Huntsville, AL, United States	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Sibeck, Gary	Heliophysics Science Division, NASA/GSFC, Greenbelt, MD, United States	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

19 September 2023

Erschienen in:

Frontiers in Astronomy and Space Sciences

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.3389/fspas.2023.1250779

Verlag:

Frontiers Media S.A.

ISSN:

2296-987X

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

solar wind propagation delay, Probabilistic Regressor, probabilistic recurrent neural network architecture

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Solar-Terrestrische Physik SO

Standort:

Neustrelitz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Solar-Terrestrische Physik > Solar-Terrestrische Kopplungsprozesse

Hinterlegt von:

Tasnim, Samira

Hinterlegt am:

28 Nov 2023 08:41

Letzte Änderung:

28 Nov 2023 08:41

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