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Emotion GaRage Vol. IV: Creating Empathic In-Vehicle Interfaces with Generative AIs for Automated Vehicle Contexts

Choe, Mungyeong und Bosch, Esther Johanna und Dong, Jiayuan und Alvarez, Ignacio und Oehl, Michael und Jallais, Christophe und Alsaid, Areen und Nadri, Chihab und Jeon, Myounghoon (2023) Emotion GaRage Vol. IV: Creating Empathic In-Vehicle Interfaces with Generative AIs for Automated Vehicle Contexts. In: 15th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, AutomotiveUI 2023. AutoUI '23 - 15th International ACM Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, 2023-09-18 - 2023-09-21, Ingolstadt, Deutschland. ISBN 979-840070112-2.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
432kB

Offizielle URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3581961.3609828

Kurzfassung

This workshop aims to design advanced empathic user interfaces for in-vehicle displays, particularly for high-level automated vehicles (SAE level 3 or higher). Incorporating model-based approaches for understanding human emotion regulation, it seeks to enhance the user-vehicle interaction. A unique aspect of this workshop is the integration of generative artificial intelligence (AI) tools in the design process. The workshop will explore generative AI’s potential in crafting contextual responses and its impact on user experience and interface design. The agenda includes brainstorming on various driving scenarios, developing emotion-oriented intervention methods, and rapid prototyping with AI tools. The anticipated outcome includes practical prototypes of affective user interfaces and insights on the role of AI in designing human-machine interactions. Through this workshop, we hope to contribute to making automated driving more accessible and enjoyable.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/197547/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Anderer)
Titel:Emotion GaRage Vol. IV: Creating Empathic In-Vehicle Interfaces with Generative AIs for Automated Vehicle Contexts
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Choe, Mungyeongmoonchoe (at) vt.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bosch, Esther JohannaEsther.Bosch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6525-2650NICHT SPEZIFIZIERT
Dong, Jiayuandjia9 (at) vt.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Alvarez, IgnacioIntel LabsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Oehl, MichaelMichael.Oehl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0871-2286NICHT SPEZIFIZIERT
Jallais, Christophechristophe.jallais (at) univ-eiffel.frNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Alsaid, Areenalsaid (at) umich.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nadri, Chihabchihnadri (at) gmail.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jeon, MyounghoonVirginia TechNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2023
Erschienen in:15th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, AutomotiveUI 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
ISBN:979-840070112-2
Status:veröffentlicht
Stichwörter:empathic vehicles; emotions; affective computing; interaction design; ChatGPT
Veranstaltungstitel:AutoUI '23 - 15th International ACM Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications
Veranstaltungsort:Ingolstadt, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:18 September 2023
Veranstaltungsende:21 September 2023
Veranstalter :ACM SIGCHI
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - DATAMOST - Daten & Modelle zur Mobilitätstransform (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsflussmodellierung in Mobilitätssystemen, BS
Hinterlegt von: Bosch, Esther Johanna
Hinterlegt am:29 Sep 2023 13:52
Letzte Änderung:17 Okt 2024 08:19

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