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Deep Learning for forest height estimation from InSAR data: potential and challenges using TanDEM-X and Sentinel-1 data

Carcereri, Daniel und Rizzoli, Paola und Ienco, Dino und Bruzzone, Lorenzo (2023) Deep Learning for forest height estimation from InSAR data: potential and challenges using TanDEM-X and Sentinel-1 data. In: FRINGE Online Abstracts. ESA FRINGE Workshop, 2023-09-11 - 2023-09-15, Leeds, UK.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/197403/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Deep Learning for forest height estimation from InSAR data: potential and challenges using TanDEM-X and Sentinel-1 data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Carcereri, DanielDaniel.Carcereri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3956-1409NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Ienco, Dinodino.ienco (at) inrae.frhttps://orcid.org/0000-0002-8736-3132NICHT SPEZIFIZIERT
Bruzzone, Lorenzolorenzo.bruzzone (at) unitn.ithttps://orcid.org/0000-0002-6036-459XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:FRINGE Online Abstracts
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Forest height, deep learning, TanDEM-X, Sentinel-1
Veranstaltungstitel:ESA FRINGE Workshop
Veranstaltungsort:Leeds, UK
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 September 2023
Veranstaltungsende:15 September 2023
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - AI4SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Rizzoli, Paola
Hinterlegt am:22 Sep 2023 11:56
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:57

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