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Identifikation von Beinahekollisionen in maritimen Verkehrsdaten als Ground-Truth für szenariobasiertes Testen

Lamm, Arne (2023) Identifikation von Beinahekollisionen in maritimen Verkehrsdaten als Ground-Truth für szenariobasiertes Testen. Dissertation, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.

[img] PDF
8MB

Offizielle URL: https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/5860

Kurzfassung

Diese Arbeit geht der Frage nach, wie sich validierungsrelevante Beinahekollisionssituationen aus historischen Verkehrsdaten detektieren und als Ground Truth nutzen lassen. Nach der Sichtung des Stands der Technik werden Anforderungen an die Datenerhebung, Datenspeicherung, sowie die Datenanalyse erhoben und ein entsprechendes Konzept erstellt. Zur Bestimmung von Beinahekollisionen werden zunächst die relevanten Einflussfaktoren hergeleitet und es folgt, gemäß der Definition, die Entwicklung mehrerer Methoden und Werkzeuge zur Identifikation von fahrerreaktionsbasierten, funktionsreaktionsbasierten, kontextbasierten und historienbasierten Auffälligkeiten. Als Vorbereitung auf die Evaluation schließt sich die Implementierung und Integration der Systemartefakte in das maritime Testfeld eMIR an. Es kann gezeigt werden, dass der Ansatz zur objektiven Erkennung von Beinahekollisionen geeignet ist und als Ground Truth für das szenariobasierte Testen eingesetzt werden kann.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/197373/
Dokumentart:Hochschulschrift (Dissertation)
Titel:Identifikation von Beinahekollisionen in maritimen Verkehrsdaten als Ground-Truth für szenariobasiertes Testen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lamm, ArneArne.Lamm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8815-3444143163055
Datum:11 September 2023
Erschienen in:/oops/ - Oldenburger Online-Publikations-Server
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenanzahl:225
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Schifffahrt, Kollisionsvermeidung, Validierung, szenariobasiertes Testen, Testfalldatenbank
Institution:Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Abteilung:Fakultät für Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - FuturePorts
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Application and Evaluation
Hinterlegt von: Lamm, Dr.-Ing. Arne
Hinterlegt am:28 Sep 2023 08:19
Letzte Änderung:28 Sep 2023 08:19

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