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Applied Digital Twin Concepts Contributing to Heat Transition in Building, Campus, Neighborhood, and Urban Scale

Lesnyak, Ekaterina und Belkot, Tabea und Hurka, Johannes und Hörding, Jan Phillipp und Kuhlmann, Lea und Paulau, Pavel und Schnabel, Marvin und Schönfeldt, Patrik und Middelberg, Jan (2023) Applied Digital Twin Concepts Contributing to Heat Transition in Building, Campus, Neighborhood, and Urban Scale. Big Data and Cognitive Computing (3). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/bdcc7030145. ISSN 2504-2289.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2504-2289/7/3/145

Kurzfassung

The heat transition is a central pillar of the energy transition, aiming to decarbonize and improve the energy efficiency of the heat supply in both the private and industrial sectors. On the one hand, this is achieved by substituting fossil fuels with renewable energy. On the other hand, it involves reducing overall heat consumption and associated transmission and ventilation losses. In addition to refurbishment, digitalization contributes significantly. Despite substantial research on Digital Twins (DTs) for heat transition at different scales, a cross-scale perspective on heat optimization still needs to be developed. In response to this research gap, the present study examines four instances of applied DTs across various scales: building, campus, neighborhood, and urban. The study compares their objectives and conceptual frameworks while also identifying common challenges and potential synergies. The study's findings indicate that all DT scales face similar data-related challenges, such as gathering, ownership, connectivity, and reliability. Also, hierarchical synergy is identified among the DTs, implying the need for collaboration and exchange. In response to this, the Wärmewende data platform, whose objectives and concepts are presented in the paper, promotes research data and knowledge exchange with internal and external stakeholders.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196765/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Applied Digital Twin Concepts Contributing to Heat Transition in Building, Campus, Neighborhood, and Urban Scale
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lesnyak, Ekaterinaekaterina.lesnyak1 (at) uni-oldenburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Belkot, Tabeatabea.belkot (at) gmail.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hurka, JohannesUniv. OldenburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hörding, Jan Phillippjan.philipp.hoerding (at) offis.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kuhlmann, Lealea.kuhlmann (at) stadt-oldenburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Paulau, Pavelpavel.paulau (at) jade-hs.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schnabel, Marvinmarvin.schnabel (at) jade-hs.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schönfeldt, PatrikPatrik.Schoenfeldt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4311-2753NICHT SPEZIFIZIERT
Middelberg, Janmiddelberg (at) jade-hs.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:25 August 2023
Erschienen in:Big Data and Cognitive Computing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.3390/bdcc7030145
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2504-2289
Status:veröffentlicht
Stichwörter:digital twins, heat transition, the concept of digital twins, data platform, the synergy of digital twins, data challenges
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Digitalisierung und Systemtechnologie
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Energiesystemtechnologie
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemtechnologie
Hinterlegt von: Schönfeldt, Patrik
Hinterlegt am:07 Sep 2023 10:20
Letzte Änderung:07 Sep 2023 10:20

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