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Elkobi, Jonathan und Gruner, Bernd und Sonnekalb, Tim und Brust, Clemens-Alexander (2023) TIPICAL - Type Inference for Python In Critical Accuracy Level. In: 21st IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications, SERA 2023. International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA), 2023-05-23 - 2023-05-25, Orlando, USA. doi: 10.1109/SERA57763.2023.10197800. ISBN 979-835034588-9. ISSN 2770-8209.
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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10197800
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/196617/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | TIPICAL - Type Inference for Python In Critical Accuracy Level | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | 21st IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications, SERA 2023 | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/SERA57763.2023.10197800 | ||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2770-8209 | ||||||||||||||||||||
| ISBN: | 979-835034588-9 | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | type inference, novelty detection, machine learning, cross-domain | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA) | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Orlando, USA | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 23 Mai 2023 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 25 Mai 2023 | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Intelligente Analysen und Methoden zur sicheren Softwareentwicklung | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Gruner, Bernd | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 06 Okt 2023 12:33 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 11 Jul 2024 14:36 |
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