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Temperature and particulate matter as environmental factors associated with seasonality of influenza incidence - an approach using Earth observation-based modeling in a health insurance cohort study from Baden-Württemberg (Germany)

Rittweger, Jörn und Gilardi, Lorenza und Baltruweit, Maxana und Dally, Simon und Erbertseder, Thilo und Mittag, Uwe und Naeem, Muhammad und Schmid, Matthias und Schmitz, Marie-Therese und Wüst, Sabine und Dech, Stefan und Jordan, Jens und Antoni, Tobias und Bittner, Michael (2022) Temperature and particulate matter as environmental factors associated with seasonality of influenza incidence - an approach using Earth observation-based modeling in a health insurance cohort study from Baden-Württemberg (Germany). Environmental Health: A Global Access Science Source, 21, Seite 131. Springer Nature. doi: 10.1186/s12940-022-00927-y. ISSN 1476-069X.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1186/s12940-022-00927-y

Kurzfassung

Background: Influenza seasonality has been frequently studied, but its mechanisms are not clear. Urban in-situ studies have linked influenza to meteorological or pollutant stressors. Few studies have investigated rural and less polluted areas in temperate climate zones. Objectives: We examined influences of medium-term residential exposure to fine particulate matter (PM₂.₅), NO₂, SO₂, air temperature and precipitation on influenza incidence. Methods: To obtain complete spatial coverage of Baden-Württemberg, we modeled environmental exposure from data of the Copernicus Atmosphere Monitoring Service and of the Copernicus Climate Change Service. We computed spatiotemporal aggregates to reflect quarterly mean values at post-code level. Moreover, we prepared health insurance data to yield influenza incidence between January 2010 and December 2018. We used generalized additive models, with Gaussian Markov random field smoothers for spatial input, whilst using or not using quarter as temporal input. Results: In the 3.85 million cohort, 513,404 influenza cases occurred over the 9-year period, with 53.6% occurring in quarter 1 (January to March), and 10.2%, 9.4% and 26.8% in quarters 2, 3 and 4, respectively. Statistical modeling yielded highly significant effects of air temperature, precipitation, PM₂.₅ and NO₂. Computation of stressor-specific gains revealed up to 3499 infections per 100,000 AOK clients per year that are attributable to lowering ambient mean air temperature from 18.71 °C to 2.01 °C. Stressor specific gains were also substantial for fine particulate matter, yielding up to 502 attributable infections per 100,000 clients per year for an increase from 7.49 μg/m³ to 15.98 μg/m³. Conclusions: Whilst strong statistical association of temperature with other stressors makes it difficult to distinguish between direct and mediated temperature effects, results confirm genuine effects by fine particulate matter on influenza infections for both rural and urban areas in a temperate climate. Future studies should attempt to further establish the mediating mechanisms to inform public health policies.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196468/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Temperature and particulate matter as environmental factors associated with seasonality of influenza incidence - an approach using Earth observation-based modeling in a health insurance cohort study from Baden-Württemberg (Germany)
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rittweger, JörnJoern.Rittweger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2223-8963NICHT SPEZIFIZIERT
Gilardi, LorenzaLorenza.Gilardi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4472-8530NICHT SPEZIFIZIERT
Baltruweit, MaxanaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dally, SimonNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Erbertseder, ThiloThilo.Erbertseder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4888-1065NICHT SPEZIFIZIERT
Mittag, UweUwe.Mittag (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8580-3085NICHT SPEZIFIZIERT
Naeem, MuhammadNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmid, MatthiasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmitz, Marie-ThereseMarie-Therese.Schmitz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wüst, Sabinesabine.wuest (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0359-4946NICHT SPEZIFIZIERT
Dech, StefanStefan.Dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jordan, JensInstitute of Aerospace Medicine, German Aerospace Center (DLR), Cologne, Germanyhttps://orcid.org/0000-0003-4518-0706NICHT SPEZIFIZIERT
Antoni, TobiasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bittner, MichaelMichael.Bittner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4293-930XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:16 Dezember 2022
Erschienen in:Environmental Health: A Global Access Science Source
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:21
DOI:10.1186/s12940-022-00927-y
Seitenbereich:Seite 131
Verlag:Springer Nature
ISSN:1476-069X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Air quality, Epidemiology, Disease burden, Infectious disease
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Forschung unter Weltraumbedingungen
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R FR - Forschung unter Weltraumbedingungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Umweltstressoren und Gesundheit ME/FE
Standort: Köln-Porz , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin > Muskel- und Knochenstoffwechsel
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Atmosphäre
Hinterlegt von: Gilardi, Lorenza
Hinterlegt am:30 Aug 2023 11:46
Letzte Änderung:11 Sep 2023 10:31

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