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Quantitative assessment and comparison of urban patterns in Germany and the United States

Schmitt, Andreas und Uth, Philipp und Standfuß, Ines und Heider, Bastian und Siedentop, Stefan und Taubenböck, Hannes (2023) Quantitative assessment and comparison of urban patterns in Germany and the United States. Computers, Environment and Urban Systems, 100, Seiten 1-18. Elsevier. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2022.101920. ISSN 0198-9715.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich bis April 2025 - Postprintversion (akzeptierte Manuskriptversion)
4MB

Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0198971522001648

Kurzfassung

In this paper, we present methods to assess the homogeneity of the settlement landscape and to identify settlement clusters in terms of location and size. Due to various input data, methodologies, and spatial concepts, there are only a few international comparative research studies with quantitative, spatial approaches to date. Existing studies are mostly qualitative and empirically hardly replicable. Here, we introduce two novel methodological approaches to describe urban land patterns in a numerically stable, consistent and globally comparable manner. The first method evaluates the multi-scale homogeneity of the settlements and the respective density distributions in a purely non-parametric approach. The second method transfers the settlement patterns into a Gaussian Mixture Model via hierarchical multi-scale clustering in order to describe each cluster by the parameters of a 2D Gaussian distribution. In order to proof the robustness of both approaches, two different reference units are considered for the interpretation of the results: OECD functional urban areas and standardized subsets of 200 km × 200 km around the same central cities. We show that German urban areas are characterized by a higher heterogeneity within a smaller neighbourhood with an almost symmetric density distribution in comparison to urban areas in the U.S. Furthermore, German urban areas possess an increasing homogeneity with increasing size, i.e., the larger the urban agglomeration, the more uniform it appears. It is the contrary in the U.S. These findings are substantiated by the analysis of individual city centres. In Germany, many clusters of similar size define the urban region, whereas in the U.S. one large dominating cluster exceeds most neighbouring settlements significantly. The study is performed on the Global Urban Footprint Density, which assigns a density value to each urban pixel of about 30 m by 30 m. In this way, the approach is a blueprint to be extended to urban patterns of any spatial unit worldwide.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196447/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Quantitative assessment and comparison of urban patterns in Germany and the United States
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmitt, Andreasandreas.schmitt (at) hm.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Uth, PhilippPhilipp.Uth (at) adbv-vof.bayern.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Standfuß, InesInes.Standfuss (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heider, BastianBastian.Heider (at) ils-forschung.dehttps://orcid.org/0000-0002-8508-6952NICHT SPEZIFIZIERT
Siedentop, Stefanstefan.siedentop (at) ils-forschung.dehttps://orcid.org/0000-0002-4904-0105NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, HannesHannes.Taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2023
Erschienen in:Computers, Environment and Urban Systems
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:100
DOI:10.1016/j.compenvurbsys.2022.101920
Seitenbereich:Seiten 1-18
Verlag:Elsevier
ISSN:0198-9715
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Polycentricity,
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Standfuß, Ines
Hinterlegt am:18 Sep 2023 09:30
Letzte Änderung:19 Okt 2023 09:12

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