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A fast reservoir computing based image encryption algorithm

Köglmayr, Daniel und Räth, Christoph (2023) A fast reservoir computing based image encryption algorithm. In: 2023 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2023. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023-06-18 - 2023-06-23, Gold Coast, Australien. doi: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191083. ISBN 978-166548867-9.

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13MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10191083

Kurzfassung

Reservoir computing has gained a lot of momentum in recent years, in part due to its high-speed performance. The algorithm presented here deliberately exploits this property for efficient encryption and decryption of image data. It is demonstrated that its performance is a factor of 1000 faster than another encryption algorithm based on reservoir computing. We further extend the presented method for applicability to high-resolution and color images by exploiting the computational speed of small reservoir networks and the property that reservoir computers are generally able to reproduce their training data with high accuracy. To that, security and performance aspects are discussed.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196434/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:A fast reservoir computing based image encryption algorithm
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Köglmayr, DanielDaniel.Koeglmayr (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Räth, ChristophChristoph.Raeth (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:2023 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IJCNN54540.2023.10191083
ISBN:978-166548867-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:AI, encryption, reservoir computing
Veranstaltungstitel:International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Veranstaltungsort:Gold Coast, Australien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:18 Juni 2023
Veranstaltungsende:23 Juni 2023
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D DAT - Daten
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - Kurzstudien [DAT]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für KI-Sicherheit
Hinterlegt von: Räth, Christoph
Hinterlegt am:11 Aug 2023 12:24
Letzte Änderung:01 Jul 2024 03:00

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