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Vorhersage des Wärmeübergangs in Raketenbrennkammern mithilfe neuronaler Netze auf Basis simulativer und experimenteller Daten

Rosner, Arnulf (2021) Vorhersage des Wärmeübergangs in Raketenbrennkammern mithilfe neuronaler Netze auf Basis simulativer und experimenteller Daten. Institutsseminar, 2021-07-27, DLR Lampoldshausen.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196412/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Vorhersage des Wärmeübergangs in Raketenbrennkammern mithilfe neuronaler Netze auf Basis simulativer und experimenteller Daten
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rosner, ArnulfInstitut für Raumfahrtantriebe, DLR LampoldshausenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Methan, Wärmetransport, künstliche neuronale Netze
Veranstaltungstitel:Institutsseminar
Veranstaltungsort:DLR Lampoldshausen
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:27 Juli 2021
Veranstalter :Institut für Raumfahrtantriebe
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt LUMEN (Liquid Upper Stage Demonstrator Engine)
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebssysteme
Hinterlegt von: Hanke, Michaela
Hinterlegt am:04 Aug 2023 07:39
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:56

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