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Exploiting Artificial Intelligence for Performance-Optimized Raw Data Quantization in InSAR Systems

Martone, Michele und Gollin, Nicola und Rizzoli, Paola und Krieger, Gerhard (2023) Exploiting Artificial Intelligence for Performance-Optimized Raw Data Quantization in InSAR Systems. In: FRINGE Online Abstracts. ESA FRINGE Workshop, 2023-09-11 - 2013-09-15, Leeds, UK.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196380/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Exploiting Artificial Intelligence for Performance-Optimized Raw Data Quantization in InSAR Systems
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Martone, MicheleMichele.Martone (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4601-6599NICHT SPEZIFIZIERT
Gollin, NicolaNicola.Gollin (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0477-3273NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Krieger, GerhardGerhard.Krieger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4548-0285NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:FRINGE Online Abstracts
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic Aperture Radar, Quantization, Machine Learning
Veranstaltungstitel:ESA FRINGE Workshop
Veranstaltungsort:Leeds, UK
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 September 2023
Veranstaltungsende:15 September 2013
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - TerraSAR/TanDEM
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Martone, Michele
Hinterlegt am:02 Aug 2023 13:58
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:56

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