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The ‘ghost city’ phenomenon in China: mapping and categorization at intra-urban scale.

Taubenböck, Hannes und Shi, Lifeng und Leichtle, Tobias und Du, Shihong und Wurm, Michael (2023) The ‘ghost city’ phenomenon in China: mapping and categorization at intra-urban scale. In: 2023 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2023, Seiten 1-4. IEEE. IEEE-CPS Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2023-05-17 - 2023-05-19, Heraklion, Greece. doi: 10.1109/JURSE57346.2023.10144205. ISBN 978-166549373-4. ISSN 2642-9535.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10144205

Kurzfassung

The excessive growth of urban landscapes in China over the past two decades has been accompanied by a particular phenomenon, namely ‘ghost cities’. It refers to a new development that is running at severe under capacity, i.e. with drastically fewer people and businesses than there is available urban space for. This phenomenon mostly does not affect the whole city, but exists at district or block level. However, due to the limitations of data resolutions, this phenomenon is predominantly studied at the city or at maximum district level. In this study, we provide an overview of recent block-level research efforts. We recapitulate a classification approach for mapping this phenomenon at the block level (i.e. ‘ghost block’) and its area-wide application across entire China based on multi-source remote sensing data. Furthermore, we categorize the identified ‘ghost blocks’ based on frequency, intra-urban spatial locations, and construction periods. Results show that 1) 1048 ‘ghost blocks’ with a coverage area of 354 km2 are identified within the urban landscapes in China; 2) seven types allow to describe frequencies, spatial patterns and development periods of ‘ghost blocks’. Furthermore, relations between these types and urban development processes in China are discussed.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196333/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:The ‘ghost city’ phenomenon in China: mapping and categorization at intra-urban scale.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Taubenböck, HannesHannes.Taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Shi, Lifengshilf (at) cumt.edu.cnNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Leichtle, Tobiastobias.leichtle (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0852-4437NICHT SPEZIFIZIERT
Du, ShihongInstitute of Remote Sensing and GIS, Peking University, Beijing 100871, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wurm, Michaelmichael.wurm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5967-1894NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:2023 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE57346.2023.10144205
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:IEEE
ISSN:2642-9535
ISBN:978-166549373-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:‘ghost city’ phenomenon, classification, spatial pattern, urbanization, China
Veranstaltungstitel:IEEE-CPS Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Veranstaltungsort:Heraklion, Greece
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Mai 2023
Veranstaltungsende:19 Mai 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Taubenböck, Prof. Dr. Hannes
Hinterlegt am:06 Nov 2023 11:52
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:56

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