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Evaluation of Uncertainties in Linear-Optimizing Energy System Models - Compendium

Cao, Karl-Kien and Anderson, Lovis and Böhme, Aileen and Breuer, Thomas and Buschmann, Jan and Fiand, Frederik and Frey, Ulrich and Fuchs, Benjamin and Kempke, Nils-Christian and von Krbek, Kai and Medjroubi, Wided and Riehm, Judith and Sasanpour, Shima and Simon, Sonja and Vanaret, Charlie and Wetzel, Manuel and Xiao, Mengzhu and Zittel, Janina (2023) Evaluation of Uncertainties in Linear-Optimizing Energy System Models - Compendium. DLR-Forschungsbericht. DLR-FB-2023-15. 95 S. doi: 10.57676/w2rq-bj85.

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Abstract

Für die Energiesystemforschung sind Software-Modelle ein Kernelement zur Analyse von Szenarien. Das Forschungsprojekt UNSEEN hatte das Ziel eine bisher unerreichte Anzahl an modellbasierten Energieszenarien zu berechnen, um Unsicherheiten – vor allem unter Nutzung linear optimierender Energiesystem-Modelle - besser bewerten zu können. Hierfür wurden umfangreiche Parametervariationen auf Energieszenarien angewendet und das wesentliche methodische Hindernis in diesem Zusammenhang adressiert: die rechnerische Beherrschbarkeit der zu lösenden mathematischen Optimierungsprobleme. Im Vorläuferprojekt BEAM-ME wurde mit der Entwicklung und Anwendung des Open-Source-Lösers PIPS-IPM++ die Grundlage für den Einsatz von High-Performance-Computing (HPC) zur Lösung dieser Modelle gelegt. In UNSEEN war dieser Löser die zentrale Komponente eines Workflows, welcher zur Generierung, Lösung und multi-kriteriellen Bewertung von Energieszenarien auf dem Hochleistungscomputer JUWELS am Forschungszentrum Jülich implementiert wurde. Zur effizienten Generierung und Kommunikation von Modellinstanzen für Methoden der mathematischen Optimierung auf HPC wurde eine weitere Workflow-Komponente von der GAMS Software GmbH entwickelt: der Szenariogenerator. Bei der Weiterentwicklung von Lösungsalgorithmen für linear optimierende Energie-Systemmodelle standen gemischt-ganzzahlige Optimierungsprobleme im Fokus, welche für die Modellierung konkreter Infrastrukturen und Maßnahmen zur Umsetzung der Energiewende gelöst werden müssen. Die in diesem Zusammenhang stehenden Arbeiten zur Entwicklung von Algorithmen wurden von der Technischen Universität Berlin verantwortet. Bei Design und Implementierung dieser Methoden wurde sie vom Zuse Instituts Berlin unterstützt.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/196232/
Document Type:Monograph (DLR-Forschungsbericht)
Title:Evaluation of Uncertainties in Linear-Optimizing Energy System Models - Compendium
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Cao, Karl-KienUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-9720-0337UNSPECIFIED
Anderson, LovisZuse Institut Berlin (ZIB)UNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Böhme, AileenUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Breuer, ThomasUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Buschmann, JanUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Fiand, FrederikUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Frey, UlrichUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-9803-1336UNSPECIFIED
Fuchs, BenjaminUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-7820-851XUNSPECIFIED
Kempke, Nils-ChristianTechnische Universität Berlin (TUB)UNSPECIFIEDUNSPECIFIED
von Krbek, KaiUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Medjroubi, WidedUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-2274-4209UNSPECIFIED
Riehm, JudithUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-1783-0196UNSPECIFIED
Sasanpour, ShimaUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-7502-6841UNSPECIFIED
Simon, SonjaUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0003-2775-5457UNSPECIFIED
Vanaret, CharlieZuse Institut Berlin (ZIB)https://orcid.org/0000-0002-1131-7631UNSPECIFIED
Wetzel, ManuelUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0001-7838-2414UNSPECIFIED
Xiao, MengzhuUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Zittel, JaninaUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:2023
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
DOI:10.57676/w2rq-bj85
Number of Pages:95
ISSN:1434-8454
Status:Published
Keywords:Energiesystemanalyse, Szenarien, Optimierung, High-Performance-Computing, PIPS-IPM++, REMix, AMIRIS, Modellkopplung
HGF - Research field:Energy
HGF - Program:Energy System Design
HGF - Program Themes:Energy System Transformation
DLR - Research area:Energy
DLR - Program:E SY - Energy System Technology and Analysis
DLR - Research theme (Project):E - Systems Analysis and Technology Assessment
Location: Stuttgart
Institutes and Institutions:Institute of Networked Energy Systems > Energy Systems Analysis, ST
Deposited By: Cao, Dr.-Ing. Karl-Kien
Deposited On:07 Aug 2023 11:35
Last Modified:07 Sep 2023 12:39

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  • Evaluation of Uncertainties in Linear-Optimizing Energy System Models - Compendium. (deposited 07 Aug 2023 11:35) [Currently Displayed]

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