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Relationship between Lidar-Derived Canopy Densities and the Scattering Phase Center of High-Resolution TanDEM-X Data

Ziemer, Jonas und Dubois, Clémence und Thiel, Christian und Bueso Bello, Jose Luis und Rizzoli, Paola und Schmullius, C. (2023) Relationship between Lidar-Derived Canopy Densities and the Scattering Phase Center of High-Resolution TanDEM-X Data. Remote Sensing. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs15143589. ISSN 2072-4292.

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Kurzfassung

Abstract: The estimation of forestry parameters is essential to understanding the three-dimensional structure of forests. In this respect, the potential of X-band synthetic aperture radar (SAR) has been recognized for years. Many studies have been conducted on deriving tree heights with SAR data, but few have paid attention to the effects of the canopy structure. Canopy density plays an important role since it provides information about the vertical distribution of dominant scatterers in the forest. In this study, the position of the scattering phase center (SPC) of interferometric X-band SAR data is investigated with regard to the densest vegetation layer in a deciduous and coniferous forest in Germany by applying a canopy density index from high-resolution airborne laser scanning data. Two different methods defining the densest layer are introduced and compared with the position of the TanDEM-X SPC. The results indicate that the position of the SPC often coincides with the densest layer, with mean differences ranging from −1.6 m to +0.7 m in the deciduous forest and +1.9 m in the coniferous forest. Regarding relative tree heights, the SAR signal on average penetrates up to 15% (3.4 m) of the average tree height in the coniferous forest. In the deciduous forest, the difference increases to 18% (6.2 m) during summer and 24% (8.2 m) during winter. These findings highlight the importance of considering not only tree height but also canopy density when delineating SAR-based forest heights. The vertical structure of the canopy influences the position of the SPC, and incorporating canopy density can improve the accuracy of SAR-derived forest height estimations.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196086/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Relationship between Lidar-Derived Canopy Densities and the Scattering Phase Center of High-Resolution TanDEM-X Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ziemer, JonasUniversität JenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dubois, ClémenceDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Thiel, ChristianChristian.Thiel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bueso Bello, Jose LuisJose-Luis.Bueso-Bello (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3464-2186NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Schmullius, C.c.schmullius (at) uni-jena.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 Juli 2023
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.3390/rs15143589
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:canopy density; TanDEM-X; scattering phase center; ALS; canopy height model; forestry
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren, R - MOMENTUM
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Hinterlegt von: Thiel, Christian
Hinterlegt am:26 Jul 2023 09:37
Letzte Änderung:01 Aug 2023 10:03

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