Identification of NLOS Based on Soft Decision Method

Xie, Jingli und wang, wei und Liu, Xinyi und Rashdan, Ibrahim und Di, Chenqi und Qi, Jiajie (2023) Identification of NLOS Based on Soft Decision Method. IEEE Wireless Communications Letters. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LWC.2023.3240846. ISSN 2162-2337.

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Kurzfassung

The radio channel modeling and location system are the focus of many research fields. However, their performance is largely limited by line-of-sight (LOS) and non-line-of-sight (NLOS) conditions. Currently, the most popular LOS/NLOS identification algorithm is based on the channel impulse response (CIR) feature. The decision threshold is applied to identify between LOS and NLOS conditions on this basis. However, the features around the threshold are usually very similar, which leads to low LOS/NLOS accuracy. In this letter, the feature extracted from the CIR is used to fit its distribution with the Gaussian mixture function. Then, a soft decision algorithm is used to classify the signal. In the experimental simulations, the algorithm is tested according to the measured data. The results reveal that by choosing different feature combinations, the algorithm effectively improves the accuracy of LOS and NLOS identification.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/196080/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Identification of NLOS Based on Soft Decision Method

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Xie, Jingli	Chang’an University, Xi’an	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
wang, wei	Chang’an University, Xi’an	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Liu, Xinyi	Chang’an University, Xi’an	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rashdan, Ibrahim	Ibrahim.Rashdan (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9208-8078	NICHT SPEZIFIZIERT
Di, Chenqi	Chang’an University, Xi’an	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Qi, Jiajie	Chang’an University, Xi’an	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

30 Januar 2023

Erschienen in:

IEEE Wireless Communications Letters

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1109/LWC.2023.3240846

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

2162-2337

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

channel modeling , NLoS, soft decision algorithm

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Straßenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V ST Straßenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme

Hinterlegt von:

Rashdan, Ibrahim

Hinterlegt am:

28 Jul 2023 14:35

Letzte Änderung:

18 Okt 2023 13:24

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