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Developing Vessel Behavior Predictions for Maritime Anomaly Detection

Minßen, Finn-Matthis (2023) Developing Vessel Behavior Predictions for Maritime Anomaly Detection. Masterarbeit, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.

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2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196006/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Developing Vessel Behavior Predictions for Maritime Anomaly Detection
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Minßen, Finn-Matthisfinn-matthis.minssen (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Seitenanzahl:89
Status:veröffentlicht
Stichwörter:LSTM; Verhaltensprädiktion, Anomaliedetektion
Institution:Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Abteilung:Systemanalyse und Optimierung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - FuturePorts
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Application and Evaluation
Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen > Resilienz Maritimer Systeme
Hinterlegt von: Steidel, Matthias
Hinterlegt am:24 Jul 2023 11:07
Letzte Änderung:03 Aug 2023 14:42

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