Versenden
Drucken
Eyring, Veronika (2023) Machine learning for improved understanding and projections of climate change. NCAR CGD Seminar, 2023-07-06, Boulder, USA.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
Offizielle URL: https://www.youtube.com/watch?v=S-C6lNl_jpc
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/195985/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Machine learning for improved understanding and projections of climate change | ||||||||
| Autoren: |
| ||||||||
| Datum: | 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | machine learning, climate change | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | NCAR CGD Seminar | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Boulder, USA | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 6 Juli 2023 | ||||||||
| Veranstalter : | NCAR CGD | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Atmosphären- und Klimaforschung | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse | ||||||||
| Hinterlegt von: | Stockinger, Pascal | ||||||||
| Hinterlegt am: | 13 Jul 2023 09:11 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:56 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
