Long-term Subtle Volcano Deformation Detection Using Generative Adversarial Networks

Beker, Teo und Song, Qian und Zhu, Xiao Xiang (2023) Long-term Subtle Volcano Deformation Detection Using Generative Adversarial Networks. Fringe 2023, 2023-09-10 - 2023-09-15, Leeds, UK.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/195828/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Long-term Subtle Volcano Deformation Detection Using Generative Adversarial Networks

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Beker, Teo	Teo.Beker (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1907-4045	NICHT SPEZIFIZIERT
Song, Qian	Qian.Song (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2746-6858	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	xiaoxiang.zhu (at) tum.de	https://orcid.org/0000-0001-5530-3613	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

September 2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

GANs, Volcano Detection, Synthetic data

Veranstaltungstitel:

Fringe 2023

Veranstaltungsort:

Leeds, UK

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

10 September 2023

Veranstaltungsende:

15 September 2023

Veranstalter :

ESA

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Beker, Teo

Hinterlegt am:

07 Jul 2023 10:08

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:56

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