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Trade-off between Model Capacity and Controllability in Realtime Myoelectric Control

Roncagliolo, Serena (2022) Trade-off between Model Capacity and Controllability in Realtime Myoelectric Control. Masterarbeit, University of Genoa.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
5MB

Kurzfassung

The loss of the upper limbs can bring severe inequality in daily life, influencing the social and mental state of the subject. Thus, early developments in body-driven prostheses date centuries ago and they have been developing ever since. During 1950s, rapid developments in technology resulted in powered myoelectric hand prosthetics. Myocontrol consists of defining control commands for a self-powered prosthetic device using decoded signals originating from the muscle fibres of the amputated subject. This conversion should be as natural and swiftly as possible and make use of a non-invasive interface between the subject and the device. The aim of this report is to present the state of the art of the myocontrol technology developed until today. We will then briefly introduce the hardware we will use and the possible strategies we will follow.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/195736/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Trade-off between Model Capacity and Controllability in Realtime Myoelectric Control
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Roncagliolo, Serenaserena.roncagliolo (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:72
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Prosthetic Hands, Myoelectric Control, Model Capacity, Model Understandability, Interaction, User in the Loop
Institution:University of Genoa
Abteilung:Department of Informatics, Bioengineering, Robotics and Systems Engineering
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Terrestrische Assistenz-Robotik
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Kognitive Robotik
Hinterlegt von: Gigli, Mr Andrea
Hinterlegt am:03 Jul 2023 08:56
Letzte Änderung:20 Jul 2023 07:51

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