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Reducing Aerosol Forcing Uncertainty by Combining Models With Satellite and Within-The-Atmosphere Observations: A Three-Way Street

Kahn, A. Ralph und Andrews, Elisabeth und Brock, C. A. und Chin, Mian und Feingold, Graham und Gettelman, Andrew und Levy, C. Robert und Murphy, Dan und Athanasios, Nenes und Pierce, Jeffrey und Popp, Thomas und Redemann, Jens und Sayer, A.M. und Da Silva, Arlindo und Sogacheva, Larisa und Stier, Philip (2023) Reducing Aerosol Forcing Uncertainty by Combining Models With Satellite and Within-The-Atmosphere Observations: A Three-Way Street. Reviews of Geophysics, 61 (2), Seiten 1-27. Wiley. doi: 10.1029/2022RG000796. ISSN 8755-1209.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich bis 2024 - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
584kB

Offizielle URL: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1029/2022RG000796

Kurzfassung

Aerosol forcing uncertainty represents the largest climate forcing uncertainty overall. Its magnitude has remained virtually undiminished over the past 20 years despite considerable advances in understanding most of the key contributing elements. Recent work has produced modest increases only in the confidence of the uncertainty estimate itself. This review summarizes the contributions toward reducing the uncertainty in the aerosol forcing of climate made by satellite observations, measurements taken within the atmosphere, as well as modeling and data assimilation. We adopt a more measurement-oriented perspective than most reviews of the subject in assessing the strengths and limitations of each; gaps and possible ways to fill them are considered. Currently planned programs supporting advanced, global-scale satellite and surface-based aerosol, cloud, and precursor gas observations, climate modeling, and intensive field campaigns aimed at characterizing the underlying physical and chemical processes involved, are all essential. But in addition, new efforts are needed: (a) to obtain systematic aircraft in situ measurements capturing the multi-variate probability distribution functions of particle optical, microphysical, and chemical properties (and associated uncertainty estimates), as well as co-variability with meteorology, for the major aerosol airmass types; (b) to conceive, develop, and implement a suborbital (aircraft plus surface-based) program aimed at systematically quantifying the cloud-scale microphysics, cloud optical properties, and cloud-related vertical velocities associated with aerosol-cloud interactions; and (c) to focus much more research on integrating the unique contributions satellite observations, suborbital measurements, and modeling, in order to reduce the uncertainty in aerosol climate forcing.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/195688/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Reducing Aerosol Forcing Uncertainty by Combining Models With Satellite and Within-The-Atmosphere Observations: A Three-Way Street
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kahn, A. RalphNASANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Andrews, ElisabethUniv. of Colorado, Boulder, CO, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Brock, C. A.Univ. of Denver, CO, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Chin, MianNASANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Feingold, GrahamNOAA Chemical Sciences Laboratory, Boulder, CO, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gettelman, AndrewNCAR, Boulder, CO, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Levy, C. RobertNASANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Murphy, DanNOAA CSD/ESRL, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Athanasios, NenesEPFL, SwitzerlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pierce, JeffreyColorado State Univ., USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Popp, Thomasthomas.popp (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1970-8733NICHT SPEZIFIZIERT
Redemann, JensUniversity of Oklahoma, Norman, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sayer, A.M.NASA, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Da Silva, ArlindoNASANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sogacheva, LarisaFMI, Helsinki, FinlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stier, PhilipDepartment of Physics, University of Oxford, Oxford, UKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 Mai 2023
Erschienen in:Reviews of Geophysics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:61
DOI:10.1029/2022RG000796
Seitenbereich:Seiten 1-27
Verlag:Wiley
ISSN:8755-1209
Status:veröffentlicht
Stichwörter:aerosol-cloud interaction, satellite-model-insitu integration
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Atmosphäre
Hinterlegt von: Popp, Dr.rer.nat Thomas
Hinterlegt am:28 Jun 2023 10:36
Letzte Änderung:18 Okt 2023 13:25

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