elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Global Wind Speed Retrieval From SAR

Horstmann, Jochen und Schiller, Helmut und Schulz-Stellenfleth, Johannes und Lehner, Susanne (2003) Global Wind Speed Retrieval From SAR. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 41 (10), Seiten 2277-2286. IEEE.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

The global availability of synthetic aperture radar (SAR) wave mode data from the European Remote Sensing (ERS) satellites ERS-1 and ERS-2, as well as ENVISAT, allows for the investigation of the wind field over the ocean on a global and continuous basis. For this purpose, 27 days of ERS-2 SAR wave mode data were processed, representing a total of 34 310 imagettes of size 10 km x 5 km, available every 200 km along the satellite track. In this paper, two methods for retrieving wind speeds from SAR imagettes are presented and validated, showing the applicability of ENVISAT alike SAR wave mode data for global ocean wind retrieval. The first method is based on the well-tested empirical C-band scatterometer (SCAT) models, which describe the dependency of the normalized radar cross section (NRCS) on wind speed and direction. To apply C-band models to SAR data, the NRCS needs to be accurately calibrated. This is performed by a new efficient method utilizing a subset of colocated measurements from ERS-2 SCAT and model winds from the European Centre for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF). SAR wind speeds are computed from the calibrated imagettes and compared to the entire set of colocated ERS-2 SCAT and ECMWF model data. Comparison to ERS-2 SCAT winds result in a correlation of 0.95 with a bias of 0.01 ms-1 and an rms error of 1.0 ms-1. The second approach is based on neural networks (NNs), which allow the retrieval of wind speeds from uncalibrated SAR imagettes. NNs are trained using the mean intensity of ERS-2 SAR imagettes and colocated wind data from the ERS-2 SCAT and ECMWF model data. Validation of the NN-retrieved SAR wind speeds to ERS-2 SCAT and ECMWF model wind data result in a correlation of 0.96 with a bias of 0.04 ms-1 and an rms error of 0.93 ms-1.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/19564/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Global Wind Speed Retrieval From SAR
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Horstmann, JochenGKSSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schiller, HelmutNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schulz-Stellenfleth, JohannesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lehner, SusanneNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2003
Erschienen in:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
Band:41
Seitenbereich:Seiten 2277-2286
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
BENEDIKTSSON, JON ATLINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Calibration, neural network, scatterometer, synthetic aperture radar (SAR), wind speed
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Entwicklung und Erprobung von Verfahren zur Gewässerfernerkundung (alt)
Standort: Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Gewässerfernerkundung
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:21 Nov 2005
Letzte Änderung:14 Jan 2010 20:19

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.