Data-Based Modelling of Mean Flow and Turbulence Quantities on a Modern Fan Test Rig

Karasu, Ekin Can und Meier zu Ummeln, Robert und Meyer, Robert (2023) Data-Based Modelling of Mean Flow and Turbulence Quantities on a Modern Fan Test Rig. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-AT-BC-2023-65. Masterarbeit. Technische Universität Berlin. 111 S.

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6MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/195568/

Dokumentart:

Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Masterarbeit)

Titel:

Data-Based Modelling of Mean Flow and Turbulence Quantities on a Modern Fan Test Rig

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Karasu, Ekin Can	ekin.karasu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Meier zu Ummeln, Robert	Robert.MeierzuUmmeln (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Meyer, Robert	Robert.Meyer (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0005-5241-1818	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

25 April 2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

111

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

fan rotor wakes, hot-wire anemometry, wake turbulence, CRAFT, fan noise, wake interaction noise, empirical model, PropNoise, tip vortices

Institution:

Technische Universität Berlin

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Umweltschonender Antrieb

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L CP - Umweltschonender Antrieb

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Virtuelles Triebwerk

Standort:

Berlin-Charlottenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Antriebstechnik > Triebwerksakustik

Hinterlegt von:

Meier zu Ummeln, Robert

Hinterlegt am:

26 Jun 2023 08:54

Letzte Änderung:

03 Jul 2023 09:25

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