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Data and its challenges on the path to end-to-end digitization in public administration - Contributions from three projects of the openDVA working group

Mauch, Marianne und Bachinger, Sarah und Schindler, Sirko und Feddoul, Leila und Löffler, Felicitas und Babalou, Samira und Löffler, Frank und Bodenstein, Marc und Ehrhardt, Daniela und Brust, Clemens-Alexander (2023) Data and its challenges on the path to end-to-end digitization in public administration - Contributions from three projects of the openDVA working group. Data Science Day Jena 2023, 2023-05-10, Jena, Deutschland.

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Kurzfassung

The implementation of the right to digital access (OZG) in Germany stops at the office door focusing only on the needs of citizens. It does not cover any internal administrative processes and leaves out various stakeholders. For true end-to-end digitization, we need detailed, interoperable descriptions that can be exploited by all interested parties, including small to medium enterprises, decision-makers on all levels, individual administrative staff members, and future citizen developers. They all need a big picture and details on legal regulations, existing standards, and specific requirements. We aim to create such a knowledge base and demonstrate this using a first end-to-end digitized public service. Analyzing structured and unstructured data, for example, in the form of the text of a law addressing a public service, we derive a formal definition of the underlying process and necessary decisions. We enhance this with semantic annotation and link it to available standards. This forms the basis for innovative, new services like a platform for citizen developers to easily create and change fully digitized public services or educational modules that are automatically kept in sync with current developments.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/195197/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Data and its challenges on the path to end-to-end digitization in public administration - Contributions from three projects of the openDVA working group
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mauch, MarianneFriedrich-Schiller-Universität Jenahttps://orcid.org/0000-0003-1478-1867NICHT SPEZIFIZIERT
Bachinger, SarahFriedrich-Schiller-Universität Jenahttps://orcid.org/0009-0005-5422-2164NICHT SPEZIFIZIERT
Schindler, SirkoSirko.Schindler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0964-4457135955990
Feddoul, LeilaFriedrich-Schiller-Universität Jenahttps://orcid.org/0000-0001-8896-8208NICHT SPEZIFIZIERT
Löffler, FelicitasThüringer Finanzministeriumhttps://orcid.org/0000-0001-6423-7427NICHT SPEZIFIZIERT
Babalou, SamiraFriedrich-Schiller-Universität Jenahttps://orcid.org/0000-0002-4203-1329NICHT SPEZIFIZIERT
Löffler, FrankFriedrich-Schiller-Universität Jenahttps://orcid.org/0000-0001-6643-6323NICHT SPEZIFIZIERT
Bodenstein, MarcFriedrich-Schiller-Universität JenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ehrhardt, DanielaStadt JenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Brust, Clemens-Alexanderclemens-alexander.brust (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5419-1998135955992
Datum:10 Mai 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:digitization public administration
Veranstaltungstitel:Data Science Day Jena 2023
Veranstaltungsort:Jena, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:10 Mai 2023
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und -aufbereitung
Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung
Hinterlegt von: Schindler, Dr. Sirko
Hinterlegt am:30 Mai 2023 11:19
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:55

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