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Künstliche Intelligenz für die Bahn: Potenziale und Herausforderungen für die Anwendung

Sinnemann, Jannis and Franzen, Julian and Meirich, Christian and Baasch, Benjamin and Roth, Michael (2023) Künstliche Intelligenz für die Bahn: Potenziale und Herausforderungen für die Anwendung. ETR - Eisenbahntechnische Rundschau (6/23), pp. 14-17. DVV Media Group. ISSN 0013-2845.

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Official URL: https://www.eurailpress.de/etr

Abstract

Methoden der künstlichen Intelligenz bieten großes Potenzial, aber auch viele Herausforderungen. Nachfolgend wird eine Analyse der aktuellen Situation vorgenommen.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/194905/
Document Type:Article
Title:Künstliche Intelligenz für die Bahn: Potenziale und Herausforderungen für die Anwendung
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Sinnemann, JannisUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Franzen, JulianUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Meirich, ChristianUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-0105-345XUNSPECIFIED
Baasch, BenjaminUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0003-1970-3964UNSPECIFIED
Roth, MichaelUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-4812-346XUNSPECIFIED
Date:2023
Journal or Publication Title:ETR - Eisenbahntechnische Rundschau
Refereed publication:Yes
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Page Range:pp. 14-17
Publisher:DVV Media Group
ISSN:0013-2845
Status:Published
Keywords:KI, Künstliche Intelligenz, Bahn
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Rail Transport
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V SC Schienenverkehr
DLR - Research theme (Project):V - TraCo - Train Control and Management (old)
Location: Berlin-Adlershof , Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Design and Evaluation of Mobility Solutions, BS
Institute of Transportation Systems > Information Gathering and Modelling, BS
Institute of Transportation Systems > Information Gathering and Modelling, BA
Institute of Transportation Systems
Deposited By: Roth, Michael
Deposited On:14 Jul 2023 13:24
Last Modified:14 Jul 2023 13:24

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