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Reinforcement Learning Framework zur optimalen Regelung von Orbitalantrieben unter Berücksichtigung von Robustheit und Betriebsbereichseinschränkungen

Hörger, Till (2021) Reinforcement Learning Framework zur optimalen Regelung von Orbitalantrieben unter Berücksichtigung von Robustheit und Betriebsbereichseinschränkungen. Institutsseminar, 2021-02-18, DLR Lampoldshausen.

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Item URL in elib:https://elib.dlr.de/194693/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:Reinforcement Learning Framework zur optimalen Regelung von Orbitalantrieben unter Berücksichtigung von Robustheit und Betriebsbereichseinschränkungen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Hörger, TillUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0001-5859-9907UNSPECIFIED
Date:2021
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Orbitalantriebe
Event Title:Institutsseminar
Event Location:DLR Lampoldshausen
Event Type:Other
Event Date:18 February 2021
Organizer:Institut für Raumfahrtantriebe
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Space Transportation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R RP - Space Transportation
DLR - Research theme (Project):R - Project Future Fuels - Advanced Rocket Propellants
Location: Lampoldshausen
Institutes and Institutions:Institute of Space Propulsion > Spacecraft and Orbital Propulsion
Deposited By: Hanke, Michaela
Deposited On:04 Aug 2023 07:35
Last Modified:24 Apr 2024 20:55

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