Normalized roughness length estimation using derived sea state parameters from SAR

Owda, Abdalmenem und Badger, Merete und Cavar, Dalibor und Pleskachevsky, Andrey und Larsén, Xiaoli G. (2023) Normalized roughness length estimation using derived sea state parameters from SAR. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 4060-4063. IEEE. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282383.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282383

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/194623/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Zusätzliche Informationen:

Conference: https://2023.ieeeigarss.org/

Titel:

Normalized roughness length estimation using derived sea state parameters from SAR

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Owda, Abdalmenem	Technical University of Denmark, Department of Wind and Energy Systems, Frederiksborgvej 399, Roskilde, Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Badger, Merete	Technical University of Denmark, Department of Wind and Energy Systems, Frederiksborgvej 399, Roskilde, Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Cavar, Dalibor	Technical University of Denmark, Department of Wind and Energy Systems, Frederiksborgvej 399, Roskilde, Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Pleskachevsky, Andrey	Andrey.Pleskachevsky (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Larsén, Xiaoli G.	Technical University of Denmark, Department of Wind and Energy Systems, Frederiksborgvej 399, Roskilde, Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juli 2023

Erschienen in:

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/IGARSS52108.2023.10282383

Seitenbereich:

Seiten 4060-4063

Verlag:

IEEE

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

SAR, sea surface roughness, sea state, oceanography

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2023

Veranstaltungsort:

Pasadena, CA, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

16 Juli 2023

Veranstaltungsende:

21 Juli 2023

Veranstalter :

IEEE

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - SAR-Methoden

Standort:

Bremen , Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Kaps, Ruth

Hinterlegt am:

15 Nov 2023 13:45

Letzte Änderung:

01 Aug 2024 03:00

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