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Carcereri, Daniel und Rizzoli, Paola und Ienco, Dino und Bruzzone, Lorenzo (2023) Potential of Deep Learning for Forest Height Estimation from TanDEM-X Bistatic InSAR Data. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281962.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/194610/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Potential of Deep Learning for Forest Height Estimation from TanDEM-X Bistatic InSAR Data | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/IGARSS52108.2023.10281962 | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | deep learning, forest parameter regression, InSAR | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Pasadena, USA | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 16 Juli 2023 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 21 Juli 2023 | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Unterstützung TerraSAR-X/TanDEM-X Betrieb | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Carcereri, Daniel | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 05 Apr 2023 09:51 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 06 Okt 2025 11:00 |
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