elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Data-Driven Analysis of Aircraft Touchdown Patterns on Airport Runways using Satellite Image Processing Techniques

Ba Zuhair, Mohammed und Gollnick, Volker und Linke, Florian und Lau, Alexander (2022) Data-Driven Analysis of Aircraft Touchdown Patterns on Airport Runways using Satellite Image Processing Techniques. In: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2022. Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress (DLRK) 2022, 27.-29. Sep. 2022, Dresden.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
2MB

Offizielle URL: https://publikationen.dglr.de/?tx_dglrpublications_pi1[document_id]=570152

Kurzfassung

This paper presents an image processing-based method for analyzing satellite scans taken from 24 airports and runways different in size and location to detect and understand variations in landing behaviors by extracting aircraft wheels rubber spots deposited in runway touchdown zones. The analysis establishes a clear correlation between the observed rubber material distributions and the locally or globally governing operational constraints, showing for instance the effect of the ongoing pandemic or noise abatement procedures on the change of landing behaviors in some European airports. Statistical generalizations are also suggested and combined with an explanatory Monte Carlo model under Gaussian Processes considerations. In addition, the identified change in landing manners is correlated with runway landing operations efficiency in the short and long terms. The paper also provides examples of the proposed method applications that may be of potential value for both aircraft and airport operators.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/194307/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:Das Werk einschließlich aller Abbildungen ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung außerhalb der Grenzen des Urheberechtsgesetzes ist ohne Zustimmung der Autoren / Rechteinhaber unzulässig und strafbar. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Bearbeitung in elektronischen Systemen.
Titel:Data-Driven Analysis of Aircraft Touchdown Patterns on Airport Runways using Satellite Image Processing Techniques
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ba Zuhair, MohammedNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gollnick, VolkerVolker.Gollnick (at) tuhh.dehttps://orcid.org/0000-0001-7214-0828NICHT SPEZIFIZIERT
Linke, FlorianFlorian.Linke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1403-3471NICHT SPEZIFIZIERT
Lau, AlexanderAlexander.Lau (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Image processing, touchdown, aircraft approach, landing operations, runway
Veranstaltungstitel:Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress (DLRK) 2022
Veranstaltungsort:Dresden
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:27.-29. Sep. 2022
Veranstalter :Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Lufttransportbetrieb und Folgenabschätzung
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Lufttransportsysteme
Hinterlegt von: Linke, Dr. Florian
Hinterlegt am:15 Mär 2023 11:58
Letzte Änderung:15 Mär 2023 11:58

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.