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Retrieval of cloud properties from EPIC/DSCOVR

Molina García, Víctor (2023) Retrieval of cloud properties from EPIC/DSCOVR. Dissertation, Technical University of Munich.

[img] PDF
33MB

Offizielle URL: https://mediatum.ub.tum.de/1662361

Kurzfassung

This dissertation provides a framework for retrieving cloud macrophysical properties from radiance measurements acquired by the EPIC instrument. It analyses the involved pre-processing steps (registration and degradation correction), speed-up improvements in the radiative transfer model, the determination of the cloud fraction with the OCRA algorithm, and the sensitivity analysis of the ROCINN algorithm to obtain cloud optical thickness and cloud-top height under several sources of uncertainty.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/194303/
Dokumentart:Hochschulschrift (Dissertation)
Titel:Retrieval of cloud properties from EPIC/DSCOVR
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Molina García, VíctorVictor.MolinaGarcia (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2564-5396NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:5 Januar 2023
Erschienen in:mediaTUM
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:185
Status:veröffentlicht
Stichwörter:radiative transfer, neural networks, machine learning, OCRA, ROCINN
Institution:Technical University of Munich
Abteilung:School of Engineering and Design
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Atmosphären- und Klimaforschung, R - Optische Fernerkundung, R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Molina García, Víctor
Hinterlegt am:15 Mär 2023 10:32
Letzte Änderung:15 Mär 2023 10:32

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