Molina García, Víctor (2023) Retrieval of cloud properties from EPIC/DSCOVR. Dissertation, Technical University of Munich.
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Offizielle URL: https://mediatum.ub.tum.de/1662361
Kurzfassung
This dissertation provides a framework for retrieving cloud macrophysical properties from radiance measurements acquired by the EPIC instrument. It analyses the involved pre-processing steps (registration and degradation correction), speed-up improvements in the radiative transfer model, the determination of the cloud fraction with the OCRA algorithm, and the sensitivity analysis of the ROCINN algorithm to obtain cloud optical thickness and cloud-top height under several sources of uncertainty.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/194303/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
Titel: | Retrieval of cloud properties from EPIC/DSCOVR | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 5 Januar 2023 | ||||||||
Erschienen in: | mediaTUM | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Seitenanzahl: | 185 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | radiative transfer, neural networks, machine learning, OCRA, ROCINN | ||||||||
Institution: | Technical University of Munich | ||||||||
Abteilung: | School of Engineering and Design | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Atmosphären- und Klimaforschung, R - Optische Fernerkundung, R - Künstliche Intelligenz | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren | ||||||||
Hinterlegt von: | Molina García, Víctor | ||||||||
Hinterlegt am: | 15 Mär 2023 10:32 | ||||||||
Letzte Änderung: | 15 Mär 2023 10:32 |
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