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Flood modeling and prediction using Earth Observation data

Schumann, Guy und Giustarini, Laura und Tarpanelli, Angelica und Jarihani, Ben und Martinis, Sandro (2022) Flood modeling and prediction using Earth Observation data. Surveys in Geophysics, Seiten 1-26. Springer. doi: 10.1007/s10712-022-09751-y. ISSN 0169-3298.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Kurzfassung

The ability to map floods from satellites has been known for over 40 years. Early images of floods were rather difficult to obtain, and flood mapping from satellites was thus rather opportunistic and limited to only a few case studies. However, over the last decade, with a proliferation of open-access EO data, there has been much progress in the development of Earth Observation products and services tailored to various end-user needs, as well as its integration with flood modeling and prediction efforts. This article provides an overview of the use of satellite remote sensing of floods and outlines recent advances in its application for flood mapping, monitoring and its integration with flood models. Strengths and limita- tions are discussed throughput, and the article concludes by looking at new developments.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/194168/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Flood modeling and prediction using Earth Observation data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schumann, GuyRSS-HyrdoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Giustarini, LauraRSS-HyrdoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tarpanelli, AngelicaNational Research CouncilNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jarihani, BenUniversity of the Sunshine CoastNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandrosandro.martinis (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6400-361XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 Dezember 2022
Erschienen in:Surveys in Geophysics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1007/s10712-022-09751-y
Seitenbereich:Seiten 1-26
Verlag:Springer
ISSN:0169-3298
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Floods, Flood mapping, Data assimilation, Flood modeling
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Martinis, Sandro
Hinterlegt am:13 Mär 2023 09:38
Letzte Änderung:19 Okt 2023 15:12

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