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Multiparametric Sea State Fields from Synthetic Aperture Radar using Method combining CWAVE Approach and Machine Learning

Pleskachevsky, Andrey und Tings, Björn und Jacobsen, Sven (2023) Multiparametric Sea State Fields from Synthetic Aperture Radar using Method combining CWAVE Approach and Machine Learning. SeaSAR 2023, 2023-05-02 - 2023-05-06, Svalbard, Norway.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/194025/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:Conference: https://seasar2023.esa.int/
Titel:Multiparametric Sea State Fields from Synthetic Aperture Radar using Method combining CWAVE Approach and Machine Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pleskachevsky, AndreyAndrey.Pleskachevsky (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tings, BjörnBjoern.Tings (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1945-6433NICHT SPEZIFIZIERT
Jacobsen, SvenSven.Jacobsen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4810-4186NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, Oceanography, Sea State, Synthetic Aperture Radar, CWAVE, SARWave, SAR-SeaStaR, C-band, Sentinel-1, X-band, TerraSAR-X
Veranstaltungstitel:SeaSAR 2023
Veranstaltungsort:Svalbard, Norway
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:2 Mai 2023
Veranstaltungsende:6 Mai 2023
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Bremen , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:15 Nov 2023 13:19
Letzte Änderung:15 Mai 2024 03:00

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