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Classification of Parametric Rolling for Seagoing Ships and Percentage Distribution for Multiple Sea State Parameters

Chhoeung, Sovanna und Hahn, Axel (2022) Classification of Parametric Rolling for Seagoing Ships and Percentage Distribution for Multiple Sea State Parameters. TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, 16 (4), Seiten 769-777. Faculty of Navigation Gdynia Maritime University. doi: 10.12716/1001.16.04.19. ISSN 2083-6473.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
893kB

Offizielle URL: https://www.transnav.eu/Article_Classification_of_Parametric_Rolling_Chhoeung,64,1269.html

Kurzfassung

In this paper, parametric rolling is divided into 5 heavy grades, establishing a classification for parametric rolling. This is achieved by a multi-parameter application in the simulations. For this purpose, parametric rolling, established criteria and the state of the art are considered and the results are summarized. Based on this, parametric rolling is successfully simulated using discrete simulation in MARIN 1. Five heavy grades are introduced so different classes of parametric rolling can be distinguished. Furthermore, dependencies and probabilities for the occurrence of parametric roles in relation to the see are determined numerically. This will later be used in an assistance system on board ships to compute the prediction of parametric roll using an AI.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193950/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Classification of Parametric Rolling for Seagoing Ships and Percentage Distribution for Multiple Sea State Parameters
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Chhoeung, Sovannasovanna.chhoeung (at) uol.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hahn, AxelAxel.Hahn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2240-5351NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2022
Erschienen in:TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:16
DOI:10.12716/1001.16.04.19
Seitenbereich:Seiten 769-777
Verlag:Faculty of Navigation Gdynia Maritime University
ISSN:2083-6473
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Seagoing Ship, Rolling, Sea State, Sea State Parameters, Multiple Sea State Parameters, MARIN, Parametric Rolling, Artificial Intelligence (AI)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - FuturePorts
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Application and Evaluation
Hinterlegt von: Hahn, Prof. Dr. Axel
Hinterlegt am:16 Feb 2023 15:13
Letzte Änderung:08 Jan 2024 07:54

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