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Condition Monitoring of Rail Tracks using Machine Learning

Naumann, Jonas und Algermissen, Stephan und Brauer, Christoph (2023) Condition Monitoring of Rail Tracks using Machine Learning. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-SY-BS-2023-7. Studienarbeit. TU Braunschweig. 45 S.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
4MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193900/
Dokumentart:Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Studienarbeit)
Titel:Condition Monitoring of Rail Tracks using Machine Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Naumann, Jonasjonas.naumann (at) tu-bs.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Algermissen, StephanStephan.Algermissen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0507-8195NICHT SPEZIFIZIERT
Brauer, ChristophChristoph.Brauer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2913-0768NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Januar 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:45
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Condition Monitoring, Deep Learning, Railway
Institution:TU Braunschweig
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - keine Zuordnung
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Systemleichtbau > Adaptronik
Institut für Systemleichtbau > Produktionstechnologien SD
Hinterlegt von: Schlegel, Linda
Hinterlegt am:27 Feb 2023 07:49
Letzte Änderung:27 Feb 2023 07:49

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