Condition Monitoring of Rail Tracks using Machine Learning

Naumann, Jonas und Algermissen, Stephan und Brauer, Christoph (2023) Condition Monitoring of Rail Tracks using Machine Learning. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-SY-BS-2023-7. Studienarbeit. TU Braunschweig. 45 S.

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4MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/193900/

Dokumentart:

Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Studienarbeit)

Titel:

Condition Monitoring of Rail Tracks using Machine Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Naumann, Jonas	jonas.naumann (at) tu-bs.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Algermissen, Stephan	Stephan.Algermissen (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-0507-8195	NICHT SPEZIFIZIERT
Brauer, Christoph	Christoph.Brauer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2913-0768	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

10 Januar 2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Condition Monitoring, Deep Learning, Railway

Institution:

TU Braunschweig

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - keine Zuordnung

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systemleichtbau > Adaptronik
Institut für Systemleichtbau > Produktionstechnologien SD

Hinterlegt von:

Schlegel, Linda

Hinterlegt am:

27 Feb 2023 07:49

Letzte Änderung:

27 Feb 2023 07:49

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