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Sachse, Alina und Bueso Bello, Jose Luis (2023) Landbedeckungsklassifikation mit TanDEM-X Daten und künstliche Intelligenz. sonstiger Bericht. Studienarbeit. Friedrich-Schiller Universität Jena.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/193890/ | ||||||||||||
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| Dokumentart: | Berichtsreihe (sonstiger Bericht, Studienarbeit) | ||||||||||||
| Titel: | Landbedeckungsklassifikation mit TanDEM-X Daten und künstliche Intelligenz | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | Synthetic Aperture Radar, TanDEM-X, rainforest, forest mapping, deforestation monitoring, deep learning, convolutional neural network | ||||||||||||
| Institution: | Friedrich-Schiller Universität Jena | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Unterstützung TerraSAR-X/TanDEM-X Betrieb | ||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Bueso Bello, Jose Luis | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 14 Feb 2023 13:11 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 27 Nov 2023 09:49 |
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