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In Situ Enhancement of Heliostat Calibration Using Differentiable Ray Tracing and Artificial Intelligence

Pargmann, Max und Ebert, Jan und Kesselheim, Stefan und Maldonado Quinto, Daniel und Pitz-Paal, Robert (2022) In Situ Enhancement of Heliostat Calibration Using Differentiable Ray Tracing and Artificial Intelligence. SolarPaces 2022, 26.-30. September 2022, Albuquerque, USA. (eingereichter Beitrag)

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193816/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:In Situ Enhancement of Heliostat Calibration Using Differentiable Ray Tracing and Artificial Intelligence
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pargmann, MaxMax.Pargmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4705-6285NICHT SPEZIFIZIERT
Ebert, JanJülich Supercomputing CentreNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kesselheim, StefanJülich Supercomputing CentreNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Maldonado Quinto, DanielDaniel.MaldonadoQuinto (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2929-8667NICHT SPEZIFIZIERT
Pitz-Paal, RobertRobert.Pitz-Paal (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3542-3391NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:eingereichter Beitrag
Stichwörter:Heliostat Calibration, Artificial Intelligence, Differentiable Raytracing
Veranstaltungstitel:SolarPaces 2022
Veranstaltungsort:Albuquerque, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:26.-30. September 2022
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Materialien und Technologien für die Energiewende
HGF - Programmthema:Thermische Hochtemperaturtechnologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Intelligenter Betrieb
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Solare Kraftwerktechnik
Hinterlegt von: Pargmann, Max
Hinterlegt am:28 Feb 2023 08:52
Letzte Änderung:28 Feb 2023 08:52

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