Pargmann, Max und Ebert, Jan und Kesselheim, Stefan und Maldonado Quinto, Daniel und Pitz-Paal, Robert
(2022)
In Situ Enhancement of Heliostat Calibration Using Differentiable Ray Tracing and Artificial Intelligence.
SolarPaces 2022, 26.-30. September 2022, Albuquerque, USA.
(eingereichter Beitrag)
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/193816/ |
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) |
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| Titel: | In Situ Enhancement of Heliostat Calibration Using Differentiable Ray Tracing and Artificial Intelligence |
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| Autoren: | |
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| Datum: | 2022 |
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| Referierte Publikation: | Ja |
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| Open Access: | Ja |
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| Gold Open Access: | Nein |
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| In SCOPUS: | Nein |
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| In ISI Web of Science: | Nein |
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| Status: | eingereichter Beitrag |
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| Stichwörter: | Heliostat Calibration,
Artificial Intelligence,
Differentiable Raytracing |
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| Veranstaltungstitel: | SolarPaces 2022 |
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| Veranstaltungsort: | Albuquerque, USA |
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| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz |
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| HGF - Forschungsbereich: | Energie |
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| HGF - Programm: | Materialien und Technologien für die Energiewende |
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| HGF - Programmthema: | Thermische Hochtemperaturtechnologien |
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| DLR - Schwerpunkt: | Energie |
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| DLR - Forschungsgebiet: | E SW - Solar- und Windenergie |
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| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Intelligenter Betrieb |
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| Standort: |
Köln-Porz
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| Institute & Einrichtungen: | Institut für Solarforschung > Solare Kraftwerktechnik |
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| Hinterlegt von: |
Pargmann, Max
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| Hinterlegt am: | 28 Feb 2023 08:52 |
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| Letzte Änderung: | 28 Feb 2023 08:52 |
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