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Spliss: A Sparse Linear System Solver for Transparent Integration of Emerging HPC Technologies into CFD Solvers

Rempke, Arne und Krzikalla, Olaf und Mohnke, Jasmin und Wendler, Johannes und Wagner, Michael und Gerhold, Thomas (2023) Spliss: A Sparse Linear System Solver for Transparent Integration of Emerging HPC Technologies into CFD Solvers. Computational and Data Science Seminar, 2023-01-24, Jülich, Deutschland.

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Kurzfassung

We introduce Spliss, a block sparse linear solver library, which is designed to meet current and upcoming challenges in the CFD development. The C++ template interface of Spliss supports a wide range of linear operators typically used in CFD applications. This includes sparse block matrices of fixed or variable block sizes, different scalar types and matrix-free operators. We explain the technical design of Spliss, by which we can achieve computational efficiency and parallel scalability on contemporary and emerging HPC platforms. The presented performance evaluation is conducted on the DLR cluster CARO and on Juwels Booster. It shows how we have passed the tipping point, beyond which GPUs perform strictly better, by integrating GPUDirect and CUDA-aware MPI communication.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193786/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Spliss: A Sparse Linear System Solver for Transparent Integration of Emerging HPC Technologies into CFD Solvers
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rempke, ArneArne.Rempke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krzikalla, OlafOlaf.Krzikalla (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mohnke, JasminJasmin.Mohnke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wendler, JohannesJohannes.Wendler (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, MichaelM.Wagner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5767-1716NICHT SPEZIFIZIERT
Gerhold, ThomasThomas.Gerhold (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 Januar 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sparse Linear Algebra, Iterative Solvers, Performance, Spliss, HPC, CFD, CODA, CUDA, MPI
Veranstaltungstitel:Computational and Data Science Seminar
Veranstaltungsort:Jülich, Deutschland
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:24 Januar 2023
Veranstalter :Institute for Advanced Simulation, Jülich Supercomputing Centre
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung
Standort: Dresden
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung > Hochleistungsrechnen
Hinterlegt von: Rempke, Arne
Hinterlegt am:07 Feb 2023 13:27
Letzte Änderung:28 Mai 2024 09:06

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