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3D Lagrangian Particle Tracking in Fluid Mechanics

Schröder, Andreas und Schanz, Daniel (2022) 3D Lagrangian Particle Tracking in Fluid Mechanics. In: Annual Review of Fluid Mechanics Annual Reviews Inc.. Seiten 511-540. doi: 10.1146/annurev-fluid-031822-041721. ISSN 0066-4189.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.1146/annurev-fluid-031822-041721

Kurzfassung

In the past few decades various particle image based volumetric flow measurement techniques have been developed which showed their potential in accessing unsteady flow properties quantitatively in various experimental applications in fluid mechanics. In this article we would like to focus on physical properties and circumstances of 3D particle-based measurements and what knowledge can be used for gaining advancements in the reconstruction accuracy, spatial and temporal resolution and completeness. The natural candidate for our focus is 3D Lagrangian Particle Tracking (LPT), which allows determining position, velocity and acceleration along a large number of individual particle tracks in the investigated volume. With the advent of the dense 3D LPT technique Shake-The-Box in the past decade further possibilities for characterizing unsteady flows have been opened by delivering input data for powerful data assimilation techniques which use Navier-Stokes constraints. As a result, high-resolution Lagrangian and Eulerian data can be gained including long particle trajectories embedded in time-resolved 3D velocity- and pressure fields.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193672/
Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Zusätzliche Informationen:The Annual Review of Fluid Mechanics is online at fluid.annualreviews.org; E-ISSN:1545-4479
Titel:3D Lagrangian Particle Tracking in Fluid Mechanics
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schröder, Andreasandreas.schroeder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6971-9262144831846
Schanz, Danieldaniel.schanz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1400-4224NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:13 Oktober 2022
Erschienen in:Annual Review of Fluid Mechanics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:55
DOI:10.1146/annurev-fluid-031822-041721
Seitenbereich:Seiten 511-540
Verlag:Annual Reviews Inc.
ISSN:0066-4189
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Lagrangian Particle Tracking, Particle Tracking Velocimetry, Iterative Particle Reconstruction, Shake-The-Box, Data Assimilation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO
Hinterlegt von: Micknaus, Ilka
Hinterlegt am:23 Mär 2023 16:59
Letzte Änderung:04 Apr 2024 06:54

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