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Analyse und Optimierung eines Datenbankmodells zur Erfassung von Raumfahrtrückständen

Heuser, Melinda (2022) Analyse und Optimierung eines Datenbankmodells zur Erfassung von Raumfahrtrückständen. Bachelor's, Universität Rostock.

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8MB

Abstract

Die Software BACARDI (Backbone Catalogue of Relational Debris Information) wird am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt dafür entwickelt, um Raumfahrtrückstände zu katalogisieren und zu überwachen. So sollen Kollisionen, aber vor allem auch weitere Raumfahrtrückstände verhindert werden können. Im Laufe der Zeit wurde das zugrundeliegende Datenbankmodell durch neue Features, Objekte und Beziehungen sowie der Menge an Daten immer größer. Dies führt zu komplizierten oder wenig performanten Anfragen. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll ein eigenes Modell auf Basis der bestehenden Implementierung erstellt werden, um Optimierungsmöglichkeiten für das Datenbankmodell von BACARDI herauszuarbeiten (siehe Abschnitt 4.3). Zu diesem Zweck werden zunächst alle Beziehungen mit einem Entity-RelationshipModell dargestellt. Das Modell wird im Laufe der Arbeit verkleinert und dann für die Diskussion der Optimierungsmöglichkeiten genutzt. Zum Schluss folgt eine Implementierung von typischen Anfragen, die auf das Modell angewendet werden. Diese erfolgen auf Basis des erstellten und verkleinerten Modells.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/193566/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Analyse und Optimierung eines Datenbankmodells zur Erfassung von Raumfahrtrückständen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Heuser, MelindaUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:29 November 2022
Refereed publication:No
Open Access:No
Number of Pages:69
Status:Published
Keywords:BACARDI, Space Debris, Weltraumschrott, Datenbank, Datenbankmodell, Optimierung
Institution:Universität Rostock
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Space System Technology
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R SY - Space System Technology
DLR - Research theme (Project):R - Methods for improved detection, location and tracking of orbital objects
Location: Berlin-Adlershof , Köln-Porz , Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:Institute of Software Technology > Intelligent and Distributed Systems
Space Operations and Astronaut Training > Space Flight Technology
Deposited By: Meinel, Michael
Deposited On:26 Jan 2023 10:45
Last Modified:26 Jan 2023 10:45

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