AI4Archeology: On Global Hunt for Ancient Treasures with Machine Learning

Albrecht, Conrad M (2022) AI4Archeology: On Global Hunt for Ancient Treasures with Machine Learning. AI4EO Symposium, 2022-10-13 - 2022-10-14, Ottobrunn, Germany.

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5MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/193545/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Zusätzliche Informationen:

international, collaborative work (IBM Research, USA; Yamagata University, Japan; Colorado State University, USA; Ben Gurion University, Israel) partially under the umbrella of the HelmholtzAI initiative through Young Investigator Group "Large-Scale Data Mining in Earth Observation"

Titel:

AI4Archeology: On Global Hunt for Ancient Treasures with Machine Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Albrecht, Conrad M	Conrad.Albrecht (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0009-2422-7289	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

14 Oktober 2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

LiDAR, archeology, Nasca culture, Negev ancient agriculture, Angamacu

Veranstaltungstitel:

AI4EO Symposium

Veranstaltungsort:

Ottobrunn, Germany

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsbeginn:

13 Oktober 2022

Veranstaltungsende:

14 Oktober 2022

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Albrecht, Conrad M

Hinterlegt am:

24 Jan 2023 08:33

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:54

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