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Supervised learning without labelling: Applied domain randomization on scientific images.

Jose, Basil und Geigle, Klaus Peter und Hampp, Fabian (2022) Supervised learning without labelling: Applied domain randomization on scientific images. DLR Wissensaustausch-Workshop Maschinelles Lernen 7, 07.-09.11.2022, Jena, Germany.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193544/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Supervised learning without labelling: Applied domain randomization on scientific images.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Jose, BasilDLR-VT / TU Bergakademie FreibergNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Geigle, Klaus PeterNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-7564-1510NICHT SPEZIFIZIERT
Hampp, FabianIVLR, Uni Stuttgarthttps://orcid.org/0000-0002-9895-4288NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:machine learning, image processing, laser diagnostics, kHz
Veranstaltungstitel:DLR Wissensaustausch-Workshop Maschinelles Lernen 7
Veranstaltungsort:Jena, Germany
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:07.-09.11.2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Umweltschonender Antrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CP - Umweltschonender Antrieb
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Triebwerk, E - Verbrennungs- und Kraftwerkssysteme
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Verbrennungstechnik > Verbrennungsdiagnostik
Hinterlegt von: Geigle, Dr. Klaus Peter
Hinterlegt am:24 Jan 2023 09:01
Letzte Änderung:24 Jan 2023 09:01

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