Neural Networks for Stepwise Classification of LIBS Spectra under Simulated Martian Conditions

von Canal, Alexander und Rammelkamp, Kristin (2022) Neural Networks for Stepwise Classification of LIBS Spectra under Simulated Martian Conditions. Stemm AI Innovations 2022, 2022-05-05, Berlin, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/193497/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Neural Networks for Stepwise Classification of LIBS Spectra under Simulated Martian Conditions

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
von Canal, Alexander	alexander.voncanal (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rammelkamp, Kristin	Kristin.Rammelkamp (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4808-0823	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

5 Mai 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

LIBS, Mars, Mmachine learning, planetary in-situ exploration

Veranstaltungstitel:

Stemm AI Innovations 2022

Veranstaltungsort:

Berlin, Deutschland

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

5 Mai 2022

Veranstalter :

HTW Berlin und University of Exeter

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Robotik

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RO - Robotik

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - OptoRob [RO]

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Optische Sensorsysteme > Terahertz- und Laserspektroskopie

Hinterlegt von:

Canal, Alexander

Hinterlegt am:

27 Jan 2023 08:47

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:54

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