Adaptive numerical dissipation control for high-order k-exact reconstruction schemes on vertex-centered unstructured grids using artificial neural networks

Setzwein, Florian und Ess, Peter und Gerlinger, Peter (2022) Adaptive numerical dissipation control for high-order k-exact reconstruction schemes on vertex-centered unstructured grids using artificial neural networks. Journal of Computational Physics, 471, Seite 111633. Elsevier. doi: 10.1016/j.jcp.2022.111633. ISSN 0021-9991.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2022.111633

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Adaptive numerical dissipation control for high-order k-exact reconstruction schemes on vertex-centered unstructured grids using artificial neural networks

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Setzwein, Florian	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ess, Peter	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gerlinger, Peter	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

20 September 2022

Erschienen in:

Journal of Computational Physics

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

471

DOI:

10.1016/j.jcp.2022.111633

Seitenbereich:

Seite 111633

Verlag:

Elsevier

ISSN:

0021-9991

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

CFD, high order, k-exact, ANN, unstructured grid, combustion

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Materialien und Technologien für die Energiewende

HGF - Programmthema:

Thermische Hochtemperaturtechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E VS - Verbrennungssysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Verbrennungs- und Kraftwerkssysteme, L - Virtuelles Triebwerk, R - Projekt TAUROS (TAU for Rocket Thrust Chamber Simulation)

Standort:

Stuttgart

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verbrennungstechnik > Computersimulation

Hinterlegt von:

Geigle, Dr. Klaus Peter

Hinterlegt am:

20 Jan 2023 08:54

Letzte Änderung:

22 Jan 2024 14:27

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