Albrecht, Conrad M (2023) Geospatial Discovery Network (GeoDN): A Large-Scale Data Mining Perspective. IBM Climate Network Summit, 2023-01-18 - 2023-01-19, Yorktown Heights, NY, USA.
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Offizielle URL: https://events.bizzabo.com/ClimateNetwork
Kurzfassung
Lightning presentation of activities in the Earth Observation Data Science department @ German Aerospace Center related to "Large-Scale Data Mining" in the context of the DLR terrabyte initiative, application of self-supervised learning to cross-data center analytics, and climate action geodata analytics to network with academia, corporate, and governmental organizations such as MIT, Oxford University, Stony Brook University, Columbia University, the New York Academy of Sciences, NASA, NOAA, ECCC, IBM Research, and Argonne National Laboratory.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/193401/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Zusätzliche Informationen: | workshop agenda: https://events.bizzabo.com/ClimateNetwork/page/2428700/agenda | ||||||||
Titel: | Geospatial Discovery Network (GeoDN): A Large-Scale Data Mining Perspective | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 18 Januar 2023 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Large-Scale GeoData Mining, High-Performance Cross-Data Center Geospatial Analytics, Self-Supervised Learning, Climate Action Analytics | ||||||||
Veranstaltungstitel: | IBM Climate Network Summit | ||||||||
Veranstaltungsort: | Yorktown Heights, NY, USA | ||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 18 Januar 2023 | ||||||||
Veranstaltungsende: | 19 Januar 2023 | ||||||||
Veranstalter : | IBM Research | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - HPDA-Umsetzung, R - Künstliche Intelligenz | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||
Hinterlegt von: | Albrecht, Conrad M | ||||||||
Hinterlegt am: | 24 Jan 2023 12:27 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:54 |
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