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Geospatial Discovery Network (GeoDN): A Large-Scale Data Mining Perspective

Albrecht, Conrad M (2023) Geospatial Discovery Network (GeoDN): A Large-Scale Data Mining Perspective. IBM Climate Network Summit, 2023-01-18 - 2023-01-19, Yorktown Heights, NY, USA.

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2MB

Offizielle URL: https://events.bizzabo.com/ClimateNetwork

Kurzfassung

Lightning presentation of activities in the Earth Observation Data Science department @ German Aerospace Center related to "Large-Scale Data Mining" in the context of the DLR terrabyte initiative, application of self-supervised learning to cross-data center analytics, and climate action geodata analytics to network with academia, corporate, and governmental organizations such as MIT, Oxford University, Stony Brook University, Columbia University, the New York Academy of Sciences, NASA, NOAA, ECCC, IBM Research, and Argonne National Laboratory.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193401/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:workshop agenda: https://events.bizzabo.com/ClimateNetwork/page/2428700/agenda
Titel:Geospatial Discovery Network (GeoDN): A Large-Scale Data Mining Perspective
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Albrecht, Conrad MConrad.Albrecht (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-2422-7289NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 Januar 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Large-Scale GeoData Mining, High-Performance Cross-Data Center Geospatial Analytics, Self-Supervised Learning, Climate Action Analytics
Veranstaltungstitel:IBM Climate Network Summit
Veranstaltungsort:Yorktown Heights, NY, USA
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:18 Januar 2023
Veranstaltungsende:19 Januar 2023
Veranstalter :IBM Research
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - HPDA-Umsetzung, R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Albrecht, Conrad M
Hinterlegt am:24 Jan 2023 12:27
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:54

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