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Deep learning inversion of a raytracer for heliostat surface prediction

Lewen, Jan (2022) Deep learning inversion of a raytracer for heliostat surface prediction. SFERA III / 16th SOLLAB Doctoral Colloquium, 2022-09-12 - 2022-09-14, Zürich.

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2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193387/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Deep learning inversion of a raytracer for heliostat surface prediction
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lewen, Janjan.lewen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2146-8991NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:14 September 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:CSP, Deep learning, mirror error prediction
Veranstaltungstitel:SFERA III / 16th SOLLAB Doctoral Colloquium
Veranstaltungsort:Zürich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 September 2022
Veranstaltungsende:14 September 2022
Veranstalter :ETH Zürich
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Digitalisierung und Systemtechnologie
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Energiesystemtechnologie, R - Künstliche Intelligenz
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung
Institut für Solarforschung > Solare Kraftwerktechnik
Hinterlegt von: Lewen, Jan
Hinterlegt am:25 Jan 2023 13:38
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:54

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