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Validation of Ionosphere Data Assimilation Systems using GNSS Positioning Algorithms

Pedatella, Nicholas und Astafyeva, Elvira und Borries, Claudia und Chen, Chia-Hung und Doornbos, Eelco und Elvidge, Sean und He, Jianhui und Kodikara, Timothy und Lei, Jiuhou und Lin, Charles C. H. und Matsuo, Tomoko und Sutton, Eric und Yue, Xinan (2022) Validation of Ionosphere Data Assimilation Systems using GNSS Positioning Algorithms. AGU 2022 Fall Meeting, 2022-12-12 - 2022-12-16, Chicago.

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Offizielle URL: https://agu.confex.com/agu/fm22/meetingapp.cgi/Paper/1122784

Kurzfassung

This presentation overviews the development of a tool for the validation of ionosphere data assimilation systems using Global Navigation Satellite System (GNSS) positioning algorithms, such as Single Point Positioning (SPP) and Precise Point Positioning (PPP). Using GNSS positioning algorithms for validation of ionosphere data assimilation systems offers several advantages. First, it does not require observations to be reserved for independent validation, allowing for all available observations to be assimilated. Second, it provides a validation approach that is closer to user applications compared to, for example, direct validation against ionosphere observations. This presentation will discuss the advantages and disadvantages of using GNSS positioning algorithms as a method for validation of ionosphere data assimilation models. Preliminary results showing the use of GNSS positioning algorithms to validate different ionosphere data assimilation systems will also be presented.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193126/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Validation of Ionosphere Data Assimilation Systems using GNSS Positioning Algorithms
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pedatella, NicholasUCAR, CO, USAhttps://orcid.org/0000-0002-8878-5126NICHT SPEZIFIZIERT
Astafyeva, ElviraUniversité Paris Cité, Institut de Physique du Globe de Paris, CNRSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Borries, Claudiaclaudia.borries (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9948-3353NICHT SPEZIFIZIERT
Chen, Chia-HungNational Cheng Kung UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Doornbos, EelcoKNMIhttps://orcid.org/0000-0002-9790-8546NICHT SPEZIFIZIERT
Elvidge, SeanUniversity of BirminghamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
He, JianhuiChinese Academy of SciencesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kodikara, TimothyTimothy.Kodikara (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4099-9966NICHT SPEZIFIZIERT
Lei, JiuhouUniversity of Science and Technology of ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lin, Charles C. H.National Cheng Kung UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Matsuo, TomokoUniversity of Colorado BoulderNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sutton, EricUniversity of Colorado BoulderNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yue, XinanChinese Academy of SciencesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Dezember 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Data assimilation, ionosphere, GNSS Positioning
Veranstaltungstitel:AGU 2022 Fall Meeting
Veranstaltungsort:Chicago
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Dezember 2022
Veranstaltungsende:16 Dezember 2022
Veranstalter :AGU [https://www.agu.org/Fall-Meeting]
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Solar-Terrestrische Physik SO
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Institut für Solar-Terrestrische Physik > Solar-Terrestrische Kopplungsprozesse
Hinterlegt von: Kodikara, Dr Timothy
Hinterlegt am:20 Mär 2023 10:27
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:54

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