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Keine Panik vor Statistik!

Romberg, Oliver and Oestreich, Markus (2023) Keine Panik vor Statistik! Springer. ISBN 978-3-662-64489-8.

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Official URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-64490-4?sap-outbound-id=46D2264856A8403D29A3A1F09FC8FE44777FB67E

Abstract

Dieses Lehrbuch versteht sich als Begleiter durch das berühmt-berüchtigte „Durchfallfach“ verschiedenster Studiengänge. Es ebnet mit anschaulichen Beispielen und unterhaltsamen Erklärungen aus dem „typisch“ studentischen Alltag einen Weg ins statistische Denken und baut eine Brücke zu ernsteren und eher theoretischen Lehrbüchern. Die Autoren stellen den Spaß beim Lernen in den Mittelpunkt, lassen dabei kein Klischee aus, nehmen sich aber auch selbst nicht allzu ernst; ihr erfrischender Stil baut übermäßigen Respekt oder gar Angst vor den Inhalten ab bzw. lässt beides gar nicht erst aufkommen. Inhalt des Buches sind die zentralen Grundlagen der Statistik, wie sie in verschiedensten Studiengängen behandelt werden: neben Grundbegriffen geht es um Kombinatorik, beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und -verteilungen sowie beurteilende Statistik. Neben vielen Cartoons und Zeichnungen finden sich im Buch natürlich auch Übungsaufgaben mit Lösungen. Leser des gedruckten Buchs erhalten darüber hinaus kostenlosen Zugriff auf mehr als 60 Flashcards zum Buch, mit denen sie ihr Wissen in der Springer-Nature-Flashcards-App testen und ihren eigenen Leistungsstand ermitteln können.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/193100/
Document Type:Book
Title:Keine Panik vor Statistik!
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Romberg, OliverUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0003-2287-2910UNSPECIFIED
Oestreich, MarkusUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:2 January 2023
Refereed publication:Yes
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Publisher:Springer
ISBN:978-3-662-64489-8
Status:Published
Keywords:Grundlagen der Statistik und Stochastik, Kombinatorik, Lage und Streuung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Spezielle Verteilungen, Parameterschätzung, Hypothesentests, Aufgaben mit Lösungswegen
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Space System Technology
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R SY - Space System Technology
DLR - Research theme (Project):R - CEF Studies
Location: Bremen
Institutes and Institutions:Institute of Space Systems > System Analysis Space Segment
Deposited By: Romberg, Dr.-Ing. Oliver
Deposited On:10 Jan 2023 11:39
Last Modified:10 Jan 2023 11:39

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