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Keine Panik vor Statistik!

Romberg, Oliver und Oestreich, Markus (2023) Keine Panik vor Statistik! Springer. ISBN 978-3-662-64489-8.

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Offizielle URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-64490-4?sap-outbound-id=46D2264856A8403D29A3A1F09FC8FE44777FB67E

Kurzfassung

Dieses Lehrbuch versteht sich als Begleiter durch das berühmt-berüchtigte „Durchfallfach“ verschiedenster Studiengänge. Es ebnet mit anschaulichen Beispielen und unterhaltsamen Erklärungen aus dem „typisch“ studentischen Alltag einen Weg ins statistische Denken und baut eine Brücke zu ernsteren und eher theoretischen Lehrbüchern. Die Autoren stellen den Spaß beim Lernen in den Mittelpunkt, lassen dabei kein Klischee aus, nehmen sich aber auch selbst nicht allzu ernst; ihr erfrischender Stil baut übermäßigen Respekt oder gar Angst vor den Inhalten ab bzw. lässt beides gar nicht erst aufkommen. Inhalt des Buches sind die zentralen Grundlagen der Statistik, wie sie in verschiedensten Studiengängen behandelt werden: neben Grundbegriffen geht es um Kombinatorik, beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und -verteilungen sowie beurteilende Statistik. Neben vielen Cartoons und Zeichnungen finden sich im Buch natürlich auch Übungsaufgaben mit Lösungen. Leser des gedruckten Buchs erhalten darüber hinaus kostenlosen Zugriff auf mehr als 60 Flashcards zum Buch, mit denen sie ihr Wissen in der Springer-Nature-Flashcards-App testen und ihren eigenen Leistungsstand ermitteln können.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193100/
Dokumentart:Lehr- oder Fachbuch
Titel:Keine Panik vor Statistik!
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Romberg, OliverOliver.Romberg (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2287-2910NICHT SPEZIFIZIERT
Oestreich, MarkusNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 Januar 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:Springer
ISBN:978-3-662-64489-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Grundlagen der Statistik und Stochastik, Kombinatorik, Lage und Streuung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Spezielle Verteilungen, Parameterschätzung, Hypothesentests, Aufgaben mit Lösungswegen
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - CEF Studien
Standort: Bremen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtsysteme > Systemanalyse Raumsegment
Hinterlegt von: Romberg, Dr.-Ing. Oliver
Hinterlegt am:10 Jan 2023 11:39
Letzte Änderung:10 Jan 2023 11:39

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