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Entwicklung eines Skripts zur Ausgabe von Wettervorhersagedaten

Jansen, Martin (2022) Entwicklung eines Skripts zur Ausgabe von Wettervorhersagedaten. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-FT-BS-2022-194. Other. Zurich University of Applied Sciences. 51 S.

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Abstract

Ziel dieser Arbeit war deshalb, ein Tool zu entwickeln, mit dem Wettervorhersagedaten vor dem Start der Flugzeuge dem LNAS zur Verfügung gestellt werden. Es wurde ein Pythonskript erstellt, welches Daten der ICON-EU- und ICON-DEModelle des DWD herunterlädt und ausliest. Als Eingabe werden die Koordinaten, die Höhe und optional die Zeit der interessierten Punkte benötigt. Die Ausgabe erfolgt mit print-Statements sowie in einer csv-Datei. Durch Vergleichsmessungen realer Flüge konnte gezeigt werden, dass die ausgelesenen Daten realistisch sind und nur geringfügig von der tatsächlichen Atmosphäre abweichen. In nachfolgenden Arbeiten soll die Validierung ausgeweitet werden. Dabei soll vor allem geprüft werden, ob sich die Performance des LNAS-Systems verbessert, wenn die Vorhersagedaten benutzt werden.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/193016/
Document Type:Monograph (DLR-Interner Bericht, Other)
Title:Entwicklung eines Skripts zur Ausgabe von Wettervorhersagedaten
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Jansen, MartinzhawUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:31 January 2022
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Number of Pages:51
Status:Published
Keywords:LNAS, Wettermodell
Institution:Zurich University of Applied Sciences
Department:Zentrum für Aviatik ZAV
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Aeronautics
HGF - Program Themes:Efficient Vehicle
DLR - Research area:Aeronautics
DLR - Program:L EV - Efficient Vehicle
DLR - Research theme (Project):L - Aircraft Technologies and Integration
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Flight Systems > Flight Dynamics and Simulation
Institute of Flight Systems
Deposited By: Abdelmoula, Fethi
Deposited On:20 Jan 2023 16:08
Last Modified:20 Jan 2023 16:08

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