elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Fusion of Tandem-X and Gedi Data for Mapping Forest Height in the Brazilian Amazon

Choi, Changhyun und Pardini, Matteo und Guliaev, Roman und Papathanassiou, Konstantinos (2022) Fusion of Tandem-X and Gedi Data for Mapping Forest Height in the Brazilian Amazon. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 5429-5431. IEEE. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884085. ISBN 978-166542792-0.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9884085

Kurzfassung

The combination of TanDEM-X interferometric measurements with GEDI lidar full waveform measurements can provide continuous high-resolution forest height maps at global scale with sufficient accuracy without using external information about the underlyingtopography. In previous studies, the GEDI lidar full waveforms have been used to provide an approximation of the TanDEM-X X-band (radar) vertical reflectivity function in the height inversion of an entire TanDEM-X scene. This framework has been applied to the whole the whole Brazilian Amazon, and the obtained results are presented and analyzed in this paper. More than 12,000 TanDEM-X scenes and 250 millions GEDI lidar measurements have been processed.have.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/192955/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Fusion of Tandem-X and Gedi Data for Mapping Forest Height in the Brazilian Amazon
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Choi, ChanghyunChanghyun.Choi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pardini, MatteoMatteo.Pardini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2018-7514NICHT SPEZIFIZIERT
Guliaev, RomanRoman.Guliaev (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Papathanassiou, KonstantinosKostas.Papathanassiou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2022
Erschienen in:2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS46834.2022.9884085
Seitenbereich:Seiten 5429-5431
Verlag:IEEE
Name der Reihe:IEEE Explore
ISBN:978-166542792-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic Aperture Radar, interferometry, lidar, TanDEM-X, GEDI, forest height, Amazon forest
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Kuala Lumpur, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Juli 2022
Veranstaltungsende:22 Juli 2022
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Polarimetrische SAR-Interferometrie HR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Radzuweit, Sibylle
Hinterlegt am:09 Jan 2023 07:45
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:54

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.